نوشته شده توسط : ساسان

DynamoDB: پایگاه داده مقیاس پذیر و همه کاره NoSQL در AWS
تسلط بر قدرت و انعطاف پذیری سرویس پایگاه داده NoSQL AWS
معرفی

خدمات وب آمازون (AWS) روش ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی را متحول کرده است، با DynamoDB، یک سرویس پایگاه داده NoSQL که به طور کامل مدیریت می‌شود، نقشی کلیدی در این تحول بازی می‌کند. در این مقاله، ما دنیای شگفت‌انگیز DynamoDB را بررسی می‌کنیم، مفاهیم اصلی آن را روشن می‌کنیم و راهنمای عملی ارائه می‌کنیم تا به شما کمک کند سفر خود را با این سرویس پایگاه داده همه‌کاره آغاز کنید.
DynamoDB چیست؟

DynamoDB یک پایگاه داده میزبانی شده NoSQL است که توسط خدمات وب آمازون (AWS) ارائه شده است که دارای موارد زیر است:

عملکرد ثابتی که در مقیاس آن قابل اعتماد باقی می ماند.
تجربه ای بدون دردسر، که نیاز به SSH در سرورها برای کارهایی مانند به روز رسانی کتابخانه های رمزنگاری را از بین می برد.
یک API جمع و جور و ساده برای دسترسی کلیدی-مقدار اولیه و الگوهای جستجوی پیشرفته تر.

DynamoDB یک انتخاب عالی برای موارد استفاده زیر است:

برنامه های کاربردی با حجم وسیع داده و الزامات تأخیر دقیق: با افزایش حجم داده های شما، JOIN ها و عملیات SQL پیچیده می توانند درخواست های شما را کاهش دهند. با DynamoDB، می توانید از تاخیر قابل پیش بینی برای هر اندازه داده، حتی بیش از 100 ترابایت لذت ببرید!
برنامه‌های بدون سرور با استفاده از AWS Lambda: AWS Lambda در پاسخ به محرک‌های رویداد، محاسبات مقیاس‌پذیر خودکار، بدون حالت و کوتاه‌مدت را ارائه می‌کند. DynamoDB از طریق یک API HTTP قابل دسترسی است و احراز هویت و مجوز را از طریق نقش‌های IAM انجام می‌دهد و آن را به یک بازی ایده‌آل برای ساخت برنامه‌های بدون سرور تبدیل می‌کند.

مفاهیم و اصطلاحات کلیدی

قبل از پرداختن به جنبه های عملی کار با DynamoDB، درک برخی از مفاهیم کلیدی و اصطلاحات ضروری است:

جداول: جدول در DynamoDB مجموعه ای از آیتم ها است که هر کدام شامل مجموعه ای از ویژگی ها است. جداول DynamoDB بدون طرح است و به شما امکان می دهد آیتم هایی با ویژگی های مختلف را در یک جدول ذخیره کنید.

آیتم ها: یک آیتم یک رکورد داده واحد در یک جدول است که به طور منحصر به فرد با یک کلید اصلی مشخص می شود که می تواند یک کلید ساده (کلید پارتیشن) یا یک کلید ترکیبی (کلید پارتیشن و کلید مرتب سازی) باشد.

ویژگی ها: یک ویژگی یک عنصر داده فردی در یک آیتم است. هر ویژگی دارای یک نام و یک مقدار است که می تواند یک اسکالر، مجموعه یا نوع سند باشد.

کلید اصلی: کلید اصلی به طور منحصر به فرد هر آیتم را در جدول مشخص می کند. DynamoDB از دو نوع کلید اصلی پشتیبانی می کند: کلید پارتیشن و کلید ترکیبی (کلید پارتیشن و کلید مرتب سازی).

کلید پارتیشن: کلید پارتیشن پارتیشنی را که آیتم در آن ذخیره می شود را تعیین می کند. اقلام با کلید پارتیشن یکسان با هم ذخیره می شوند و با کلید مرتب سازی (در صورت وجود) مرتب می شوند.

کلید مرتب سازی: کلید مرتب سازی به شما امکان می دهد چندین آیتم را با یک کلید پارتیشن به ترتیب مرتب شده ذخیره کنید.

شاخص ها: DynamoDB از دو نوع شاخص ثانویه پشتیبانی می کند: شاخص ثانویه جهانی (GSI) و شاخص ثانویه محلی (LSI). این فهرست‌ها به شما امکان می‌دهند داده‌ها را به روش‌های جایگزین جستجو کنید و دسترسی سریع‌تری به داده‌هایتان فراهم می‌کنند.
شروع کار با DynamoDB

ایجاد جدول: برای ایجاد جدول در DynamoDB، باید نام جدول، کلید اصلی و به صورت اختیاری، شاخص های ثانویه را مشخص کنید. می توانید جداول را با استفاده از کنسول مدیریت AWS، AWS CLI یا AWS SDK ایجاد کنید.

افزودن آیتم ها: برای افزودن آیتم ها به جدول می توانید از عملیات PutItem استفاده کنید. این عملیات به شما اجازه می دهد تا کلید اصلی و ویژگی های مورد را مشخص کنید.

به روز رسانی آیتم ها: برای اصلاح یک آیتم موجود، می توانید از عملیات UpdateItem استفاده کنید. این عملیات شما را قادر می سازد تا ویژگی های یک آیتم را اضافه، تغییر دهید یا حذف کنید.

Delete Items: برای حذف یک آیتم از جدول، می توانید از عملیات DeleteItem استفاده کنید. این عملیات به کلید اصلی موردی که می خواهید حذف کنید نیاز دارد.

Query and Scan: برای بازیابی موارد از جدول، می توانید از عملیات Query یا Scan استفاده کنید. عملیات query آیتم ها را بر اساس یک کلید اصلی یا مقدار شاخص برمی گرداند، در حالی که عملیات Scan همه موارد موجود در یک جدول یا زیر مجموعه ای از موارد را بر اساس عبارات فیلتر برمی گرداند.
بهترین روش ها برای DynamoDB

طراحی برای بارهای کاری یکنواخت: برای اطمینان از عملکرد یکنواخت، جداول و برنامه های DynamoDB خود را طراحی کنید تا عملیات خواندن و نوشتن به طور مساوی در بین کلیدهای پارتیشن شما توزیع شود.

استفاده از Time-to-Live (TTL): از ویژگی TTL برای منقضی شدن خودکار مواردی که دیگر مورد نیاز نیستند، استفاده کنید، در هزینه های ذخیره سازی صرفه جویی کنید و تلاش های پاکسازی دستی را کاهش دهید.

ظرفیت خواندن و نوشتن مناسب را انتخاب کنید: DynamoDB به شما امکان می دهد ظرفیت خواندن و نوشتن را بر اساس نیازهای برنامه خود فراهم کنید. برای بهینه سازی عملکرد و هزینه، تنظیمات ظرفیت را در صورت نیاز نظارت و تنظیم کنید.

از نمایه های ثانویه هوشمندانه استفاده کنید: در حالی که نمایه های ثانویه می توانند عملکرد پرس و جو را سرعت بخشند، ظرفیت نوشتن و ذخیره سازی اضافی را نیز مصرف می کنند. از آنها عاقلانه و فقط در صورت نیاز استفاده کنید.

حالت ظرفیت درخواستی را انتخاب کنید: برای بارهای کاری غیرقابل پیش بینی یا در طول مرحله توسعه، از حالت ظرفیت درخواستی استفاده کنید، که به طور خودکار ظرفیت را بر اساس مصرف واقعی تنظیم می کند.

فعال کردن مقیاس خودکار: مقیاس خودکار ظرفیت خواندن و نوشتن را به طور خودکار با تغییر الگوی استفاده جدول تنظیم می کند.

s، به شما کمک می کند عملکرد ثابتی داشته باشید و در عین حال هزینه ها را به حداقل برسانید.

اجرای پشتیبان گیری و بازیابی: از بازیابی نقطه در زمان (PITR) و پشتیبان گیری درخواستی برای محافظت از داده های خود در برابر از دست دادن تصادفی یا خرابی استفاده کنید.
نتیجه

DynamoDB یک سرویس پایگاه داده قدرتمند NoSQL در AWS است که مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و عملکرد ثابت را برای طیف گسترده ای از برنامه ها ارائه می دهد. با درک مفاهیم اصلی آن، شروع به کار با اصول اولیه و پیروی از بهترین شیوه ها، به خوبی در مسیر تسلط بر DynamoDB خواهید بود. بنابراین، غواصی کنید و فراموش نکنید که تجربیات و آموخته های خود را با جامعه به اشتراک بگذارید!



:: برچسب‌ها: پایگاه داده , DynamoDB , آمازون ,
:: بازدید از این مطلب : 227
|
امتیاز مطلب : 10
|
تعداد امتیازدهندگان : 2
|
مجموع امتیاز : 2
تاریخ انتشار : پنج شنبه 10 فروردين 1402 | نظرات ()

صفحه قبل 1 صفحه بعد